اقتصاد سنجی پانل دیتا(۱- دادههای پانلی چیست؟)
آنچه در این مقاله میخوانید
Toggleداده های پانلی در اقتصادسنجی
پانل دیتا یکی از روشهای پرکاربرد در اقتصادسنجی است که بسیاری از محققین و دانشجویان رشتههای مدیریت، حسابداری و بخصوص اقتصاد، از آن در کارهای تحقیقاتی، مقالات و پایاننامهها استفاده میکنند. شاید این مدل به نظرتان کمی سخت به نظر برسد. ولی در سایت تاتوره تلاش بر آن است تا به زبانی سادهتر مطالب گفته شود تا محققین و دانشجویان بتوانند از آن استفاده بهتری ببرند. در ابتدا فهرست مطالب را بیان میکنیم و سپس، کار را با بیان تعریف دادههای پانلی ادامه میدهیم.
فهرست مطالب
بخش (۱): مفاهیم دادههای پانلی
- تعریف دادههای پانلی
- مدل رگرسیونی دادههای پانلی
- مدل تجمیعی
- مدل اثرات ثابت
- مدل اثرات تصادفی
- آزمون معنیدار بودن اثزات ثابت(F لیمر)
- آزمون هاسمن برای مدل اثرات تصادفی
- آزمون ریشه واحد دادههای پانلی
- آزمون ریشه واحد مشترک (لوین، لین و چویی(LLC)، برایتونگ و هادری)
- آزمون رشه واحد مقطعی (ایم، پسران و شین (IPS)، فیشر-دیکی فولر تعمیم یافته و فیشر فیلیپس پرون)
بخش (۲): آموزش تخمین مدل دادههای پانلی با کمک نرمافزار ایویوز ۱۰
- ورود دادههای پانلی در ایویوز
- آزمون ریشه واحد دادههای پانلی در ایویوز
- تخمین مدل دادههای پانلی در ایویوز
- آشنایی با منوها و کادرهای صفحه تخمین
- آزمون F لیمر (آزمون اثرات ثابت) در ایویوز
- آزمون هاسمن برای مدل اثرات تصادفی در ایویوز
- انتخاب مدل و تخمین آن در ایویوز
دادههای پانلی چیست؟
تعریف دادههای پانل
فرض کنید میخواهید تابع مصرف استانهای کشور را طی یک دوره زمانی به عنوان مثال برای سالهای ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۸ تخمین بزنید. در اینجا استانهای کشور همان مقاطع یا خوشههای شما هستند و معمولاً آن را با N نشان میدهند. طول دوره زمانی را هم با T نشان میدهند که در این مثال ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۸ در نظر گرفته شد. بنابراین اگر N مقاطع در نظر گرفته خودتان را در T دوره زمانی مورد نظرتان ضرب کنید تعداد کل مشاهدات شما بدست میآید یعنی \[N \times {\rm{ }}T\] در مثال فوق تعداد مقاطع (استانها) ۳۰ و طول دوره زمانی (۱۳۹۸ – ۱۳۹۰) برابر ۹ سال است؛ بنابراین کل مشاهدات شما که از حاصلضرب مقادیر ۳۰ و ۹ بدست میآید برابر ۲۷۰ میشود یعنی \[N \times {\rm{ }}T = 30 \times 9 = 270\]
چند سوال درباره مقطع و سری زمانی
شاید برایتان این سؤال پیش آید که مقطعهای شما چه میتواند باشد؟ بوضوح میتوان به این سؤال پاسخ داد. مقاطع شما میتواند علاوه بر استانها، شامل افراد، گروهها، کشورها، بنگاهها، صنایع، بانکها و … باشد و این بستگی به تحقیق یا پایان نامهای دارد که در حال انجام آن هستید.
شاید سؤال دیگری که برایتان پیش میآید این باشد که آیا طول دوره زمانی فقط باید سالانه باشد؟ پاسخ منفی است. در پاسخ به این سؤال هم باید گفت که دوره زمانی میتواند روزانه، هفتگی، ماهانه، فصلی و سالانه باشد.
با توجه به توضیحات بالا دادهای پانل را میتوان به صورت زیر تعریف کرد:
داده های پانل از ادغام دادههای سری زمانی و مقاطع تشکیل شده است و میتوان آن را در قالب یک جدول نشان داد. به عبارتی شما میتوانید اطلاعات سری زمانی تعدادی از افراد، گروهها، کشورها، بنگاهها، صنایع، بانکها و … را بصورت یک جدول نشان دهید و دادههای پانلی را بسازید. بطور مثال اطلاعات مربوط به مصرف استانهای کشور ایران برای سال های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۸ را میتوانید به صورت جدول زیر نشان دهید.
. . . | . . . | اصفهان | مازندران | تهران | استان
زمان |
. . . | . . . | + | + | + | ۱۳۹۰ |
. . . | . . . | + | + | + | ۱۳۹۱ |
. . . | . . . | . | . | . | ۱۳۹۲ |
. . . | . . . | . | . | . | . |
. . . | . . . | . | . | . | . |
. . . | . . . | + | + | + | ۱۳۹۸ |
علامت مثبت در جدول بالا معرف اینست که داده های خود را در آنجا وارد کرده اید. شما میتوانید جدول بالا را در برنامه اکسل Excel تهیه کنید و سپس دادهها را به برنامه ایویوز منتقل نمایید.
در این جلسه تعریف دادههای پانلی بیان شد، در جلسات بعدی با روشهای تخمین الگو از طریق دادههای پانل آشنا خواهید شد.
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
رگرسیون خطی ساده صفر تا 100 + مثال
دامنه و نمونه یا Range و Sample در ایویوز
اقتصاد سنجی پانل دیتا – آزمون ریشه واحد دادههای پانلی
اقتصاد سنجی پانل دیتا (۴- آزمون لیمر و آزمون هاسمن)
اقتصاد سنجی پانل دیتا (۳- مدل های تجمیعی، ثابت و تصادفی)
آبجکت های سری، گروه، معادله و آبجکت های نمایشی در ایویوز Eviews
2 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.
سلام ممنون
از تمام تلاشهای جناب آقای دکتر احسان فر و گروه همکارانشانش
در این راه مقدس علم ویادگیری
ارادتمند شما : رضا سهایی
سلام
تشکر
امیدوارم مطالب آن مفید بوده باشد.